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plastica/metallo
TOYOE
Il materiale per il rivestimento del cambio di fase (rivestito di PCM) in fase di sviluppo integra la tecnologia di microincapsulamento, che può assorbire o rilasciare calore all'interno di un intervallo di temperatura specifico, consentendo l'accuratezza del controllo della temperatura del trasporto della catena del freddo a raggiungere ± 0,3 ℃ e risparmiare energia del 40% rispetto al tradizionale schema della striscia di ghiaccio.
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Il rivestimento piezoelettrico sviluppato in collaborazione con Siemens può convertire l'energia di vibrazione del trasporto in energia elettrica in sensori di Internet of Things e consentire il monitoraggio in tempo reale dello stato di imballaggio. |
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Dopo che una certa azienda biotecnologica ha provato questa tecnologia, non solo ha aumentato il tasso di sopravvivenza del trasporto di cellule staminali al 99,2%, ma ha anche ridotto le emissioni di carbonio del 32% attraverso il recupero dell'energia. |
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Stiamo esplorando l'integrazione degli algoritmi di intelligenza artificiale in materiali di rivestimento, prevedendo i rischi di trasporto attraverso l'apprendimento automatico e regolando dinamicamente la struttura del tampone per inaugurare una nuova era di protezione intelligente.
Il materiale per il rivestimento del cambio di fase (rivestito di PCM) in fase di sviluppo integra la tecnologia di microincapsulamento, che può assorbire o rilasciare calore all'interno di un intervallo di temperatura specifico, consentendo l'accuratezza del controllo della temperatura del trasporto della catena del freddo a raggiungere ± 0,3 ℃ e risparmiare energia del 40% rispetto al tradizionale schema della striscia di ghiaccio.
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Il rivestimento piezoelettrico sviluppato in collaborazione con Siemens può convertire l'energia di vibrazione del trasporto in energia elettrica in sensori di Internet of Things e consentire il monitoraggio in tempo reale dello stato di imballaggio. |
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Stiamo esplorando l'integrazione degli algoritmi di intelligenza artificiale in materiali di rivestimento, prevedendo i rischi di trasporto attraverso l'apprendimento automatico e regolando dinamicamente la struttura del tampone per inaugurare una nuova era di protezione intelligente.
